モデルの読み · 今週 （公開 8 月 28 〜 29 日）
この記事の出典 2026年8月30日 夕刊
本紙は 8 月 28 日の号で GLM-5.3-Flash の価格づけと効率の分かれ目を扱った。今日新しいのは、その旗艦版が重みを公開したこと、そして他の二社が同じ時期に出したことになる。仕様の書き方は「総パラメータ／活性パラメータ」で、三つとも文脈長は 100 万だ。Z.ai(智譜)の GLM-5.3 は 7,440 億／400 億(Z.ai。仕様はオープンソースの推論提供基盤 vLLM が出した)。テンセント混元の Hy4-preview は 7,700 億／490 億(テンセント混元)。アリババの Qwen3.8-Flash は 1,250 億／60 億で、100 万文字の入力が 0.15 ドル、出力が 0.47 ドルになる(アリババ Qwen)。この二つの数は必ず並べねばならない。 この種のモデルは、一文字ごとに部分網の一部しか呼び起こさない。総パラメータはどれだけメモリを用意するかを決め、活性パラメータは一文字あたりどれだけの計算を払うかを決める。片方だけを報せるのは誤導だ。
下の一件はプレプリントではなく、中核の 1 点目で使ったあの測定の付録に載っていた読みの一組になる。単独で取り出すのは、使いどころが中核のそれとは違うからだ。
あの測定が使った道具は他人のものになる。CoT-Control という評価で、やり方は問題に「小文字だけで考えよ」「考えるあいだ、ある語を使うな」といった指示を足し、推論の軌跡がそ…
下の一件は arXiv のプレプリントではなく、ある研究チームが自社のブログで自分たちの論文を説明したものになる。同じ種類の材料がもう一つあるが、そちらは上のそのほかに起きたことの…
Multiverse Computing の CAI チームが Hugging Face で自分たちの論文を説明した。公開されている三つの安全指標をまたいで、危険な応答の率は 26…