本篇出自 2026年8月20日 晨報
市場以為:讓 AI 同時多開幾個工作視窗,產出就上去了,卡住的是人一次盯不了那麼多。證據說:並行根本沒普及——在 OpenAI 自家使用資料的大規模分析裡,67.4% 的企業帳號用戶整段期間一次都沒有同時跑過兩個,有並行的人多半峰值也只有 2(母體=OpenAI Codex 的外部組織帳號用戶,讀數週為 2026-06-11 前的那一週;不含 Claude Code、Cursor);真正在變的是單件變長,送出「一個有經驗的人要做八小時以上」那種任務的用戶佔比從 2.1% 升到 25.6%(arXiv 2606.26959,作者群含 OpenAI 的首席經濟學家:OpenAI 有動機把採用畫得更深,而它報出來的是三分之二的組織用戶完全不並行;資料源的偏誤方向和它報出來的結論相反時,那個結論比較站得住)。
這一則跟本報 8 月 19 日那期的關係(該期):那期在快訊裡給過兩家工具商量到的等待時間讀數;今天這篇補的是判斷那一層——方向對了,但量錯了對象:該盯的是每一份產出等多久才有人看,不是同時開著幾個視窗。
什麼會推翻它:只要出現一份控制了改動大小之後重算等待時間的資料,而差距收斂到接近零,這篇的核心讀法就作廢——這個反例本報還沒能推翻,寫在正文裡不藏在附註。
這對你的意思: 夜裡跑 agent 的團隊,早上清產出的人要指名,不能靠自願。
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