具名的行家判斷：誰說了什麼、憑什麼、我們同不同意——本報的差異化資產。
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Nathan Lambert 對 Opus 5 追平旗艦給出機制解釋:他認為關鍵是「更快的迭代速度＋規模化強化學習(RL)」,而旗艦模型「反而還太大、還沒法同樣做 RL」。若這個解…
Dwarkesh Patel 是獨立科技訪談者與作者，其 AI 產業深度論述常被業界轉引。他 6 月的文章主張：每個要教給模型的技能，背後對應至少數百位人類專家寫示範與評分標準；專…
Thompson 是科技戰略電子報 Stratechery 的作者、產業判讀最受引用的分析者之一。在華府與華爾街同聲恐慌的一週，他的判斷反著走：中國開源模型的威脅並不新；前沿實驗室…
Mollick 是賓州大學 Wharton 商學院教授，企業界讀者最多的 AI 實用主義評論者。他以第一手實測給出 2026 下半年的判讀：要拿 AI 做真工作，實務選項只有 Ch…
AI 編碼新創 Poolside 的共同執行長 Kant 主張：對長時間的複雜任務，在模型與系統之間夾一層工具協定（如 MCP）沒有意義。MCP 是 Anthropic 主推、讓 …
AI2 研究員 Nathan Lambert 與實務者 Florian Brand 給出分層：最前沿是 Kimi（月之暗面）與智譜 GLM，緊追是 DeepSeek 與 Qwen，…
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在去年年終訪談（本報昨夜才取得逐字稿）正面回應「規模化撞牆」論：只有報酬遞減、沒有牆，而且遞減不是零與一：Ge…
同一場訪談裡他把 AI 泡沫拆層：「還沒真的開始做、一出閘就用數百億美元估值募資的種子輪」他猜撐不住；大型科技公司的估值則有實質業務撐。DeepMind 自己兩面不敗——自有 TP…
紐約大學名譽教授、知名 AI 懷疑論者 Gary Marcus 發文主張：中國模型能力已幾乎追平美國，而美國目前的圍堵成本主要落在自己人身上(garymarcus.substack…
跨資料中心訓練，是把一場模型訓練拆到相距數百公里的多個資料中心同時跑，用來解單一園區電力不夠的難題。他當時斷言這條路「至少 Microsoft 與 OpenAI 已經搞定」；給的證…
他逐份比對六家開放權重模型的技術報告，發現「可調推理力度」（讓使用者決定模型答題前想多久、想多深）的訓練配方已趨於同一套三段框架，正式從研究特性變成出廠標準(原文)。一個具體數字：…
他丟出兩層觀察(原文)：第一層，把寫程式 agent 排程成「每週自動研究並改進自家品牌在 AI 回答裡的能見度」，是被低估、本該商品化卻還沒人做的機會：這叫 AEO (Answe…
他重申一個判斷：前沿開放模型會加速 AI 的擴散，同時壓縮高資本支出巨頭的估值想像，因為開放模型讓好處更早、更廣地到手，靠封閉模型收溢價的空間就變小(X / @natolamber…
兩條判斷(原文):一,只要錢繼續湧入,供給端就有動機把開放模型的發布期拉得比預期更長,近期不會整併——他點名 K3、GLM 5.2、Inkling、DeepSeek 新版同期扎堆是…
他給了一個「own your intelligence」的說法:此刻的持久優勢不是某個時點最強的模型,而是隨時間複利的回饋迴路——誰擁有「使用訊號回流、持續改進系統」的迴路,誰就擁…
他公開估算 Inkling 最後一哩強化學習的規模:約一千張 GB300、跑約一週、約 $5M——並自標這是「初步猜測」(估算)。這個數字的價值在量級不在精確:業界從不公開「訓一顆…
他放大一個主張:工程師提交程式碼修改的請求(PR)若因「沒用對框架、不合慣例」被人類審查員退回,是「自動化的失敗」——機械可判定的守門該交給工具,人類審查則該上移、聚焦在實質判斷(…
他自宣 Amp 平均變便宜約 50%「而且好很多」,主因是「大致上把(Anthropic 的)Opus 換成了(OpenAI 的)GPT-5.6」(@sqs,2026-07-11 …
Wix 是上市的網站架設軟體公司；去年它以 $80M 買下當時只有一個人的新創 Base44——做「vibe-coding」，也就是用白話描述需求、讓 AI 直接生成整個應用程式。…
Lambert 是開源模型領域最常被引用的分析者之一(前 HuggingFace、AI2 研究員)。他 2025 年 9 月的長文有一句銳利的觀察(原文,2025-09):同一個模…
前 OpenAI 安全研究負責人、現正創業的 Weng,讀完 35 篇論文寫成綜述(原文,2026-07-04;圈內迴響)。她的意思拆開來說:harness 就是「怎麼給模型工具、…
大會主辦人 swyx 前天現場論述(影片,2026-07-10):終結「一路變大」路線的不是能力天花板,是可用性經濟 — 最聰明的模型又慢又貴,而所有人共同的硬預算是時間;付得起無…
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