同一個能力級距、參數量從 90 億到 3,970 億，模型控不控制得住自己的推理軌跡，由誰做的後訓練決定，不由模型多大決定。

本篇出自 2026年9月10日 晨報

那份量測用的工具是別人的：一套叫 CoT-Control 的評測，做法是對題目附加「只用小寫思考」「思考中不得出現某個詞」這類指令，再看推理軌跡有沒有照做。結果按實驗室聚集，這三個都是可下載權重的模型家族，各出自不同實驗室：Z.AI 的 GLM-5 系列落在 6% 到 13%，某個 DeepSeek 模型 11%，而 Qwen 3.5 從 90 億參數到 3,970 億參數的每一個版本全部為 0（Alignment Forum，2026-09-10）。⚠️ 只能用開放權重模型量，因為只有它們讀得到真正的推理軌跡，閉源模型給你看的是摘要，所以這份讀數量不到今天主線那款模型本身；未經同儕審查，作者未具名。這一條為什麼有用： 它把可控性從「能力變強的必然副產品」改判成一個工程選擇，而工程選擇是採購合約與監管條文寫得進去的東西。

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