架構:「專家分工」讓模型容量和運算成本脫鉤,已是前沿預設做法。

本篇出自 2026年7月12日 晨報

不是每個字都動用整顆大腦:模型裡住著許多專家小網路,每個字只叫醒幾個。2021-01 Switch Transformer 開路(arXiv),2024-12 DeepSeek-V3 做到總參數 6,710 億、每字只動用 370 億(arXiv)(current,主流)。[商業] 本週騰訊開源的 Hunyuan 3(總參 2,950 億/啟用 210 億)正是這型,且改用最寬鬆的 Apache 2.0 授權 — 社群把換授權看得比跑分重要(AINews,2026-07)。

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