大神觀點 · 本週 （播客 07-22）
本篇出自 2026年7月23日 晨報
AI2 研究員 Nathan Lambert 與實務者 Florian Brand 給出分層：最前沿是 Kimi（月之暗面）與智譜 GLM，緊追是 DeepSeek 與 Qwen，其後還有七八家中國實驗室；Lambert 預測 11 月底前會有一家美國公司擠進頂級集群，最可能是 Nvidia、Mira Murati 創立的 AI 實驗室 Thinking Machines、或美國開放權重新創 Reflection——「那將是好一陣子以來第一次」(Interconnects，07-22)。他的結構判斷值得記：真護城河是「訓練出人們真正會用的模型」的機構專業，開放權重的致勝點是「可微調、能做真任務」而非跑分最高。保留：兩位皆為公開支持開源的單一對談來源；年末預測本報記檔、到期打分。
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Nathan Lambert 對 Opus 5 追平旗艦給出機制解釋:他認為關鍵是「更快的迭代速度＋規模化強化學習(RL)」,而旗艦模型「反而還太大、還沒法同樣做 RL」。若這個解…
Dwarkesh Patel 是獨立科技訪談者與作者，其 AI 產業深度論述常被業界轉引。他 6 月的文章主張：每個要教給模型的技能，背後對應至少數百位人類專家寫示範與評分標準；專…
Thompson 是科技戰略電子報 Stratechery 的作者、產業判讀最受引用的分析者之一。在華府與華爾街同聲恐慌的一週，他的判斷反著走：中國開源模型的威脅並不新；前沿實驗室…
Mollick 是賓州大學 Wharton 商學院教授，企業界讀者最多的 AI 實用主義評論者。他以第一手實測給出 2026 下半年的判讀：要拿 AI 做真工作，實務選項只有 Ch…